產(chǎn)品服務(wù)
面對各個設(shè)計階段，以及軟件、硬件不同的完備程度，團隊可以采取不同抽象模型進行架構(gòu)設(shè)計。Genesis 芯神匠提供的三種抽象模型，從最抽象的隨機指標建模、系統(tǒng)架構(gòu)建模、到周期精確建模，分別介紹如下：
隨機指標建模
隨機指標模型是為了用分析方法了解整個系統(tǒng)，針對潛在問題區(qū)域進行細化模型，以進行詳細探討。例如，較高的抽象/統(tǒng)計級別意味著它是在事務(wù)級別建模的。此類模型的功能精度范圍為 60％ 到 80％，進入被調(diào)查元素的交易流的精度范圍為 80％。具有詳細處理元素的 75％ 至 80％ 的準確流量配置文件足以就峰值利用率，吞吐量或延遲做出有價值的設(shè)計決策。
隨機指標模型從較為抽象的角度提供了對整個系統(tǒng)的洞察力。在創(chuàng)新方面，沿著平行但又分開的思路進行思考可以深入了解隱藏在細節(jié)中的系統(tǒng)構(gòu)造。如果用戶正在進行系統(tǒng)大小的第一級調(diào)整以完成系統(tǒng)架構(gòu)，則統(tǒng)計級別的隨機程序建模是正確的選擇。
下圖是具有三個級別的緩存層次結(jié)構(gòu)的基于示例統(tǒng)計處理器的系統(tǒng)。統(tǒng)計過程是一種行為流，它根據(jù)處理器速度生成統(tǒng)計指令流。統(tǒng)計高速緩存分層塊接受高速緩存請求，并根據(jù)定義的指令延遲請求，還檢查高速緩存的命中率和未命中率，以將控制權(quán)轉(zhuǎn)移到其他塊以進行進一步處理。
隨機指標模型
構(gòu)建硬件，軟件，網(wǎng)絡(luò)和 RTOS 的體系結(jié)構(gòu)模型，以確定技術(shù)選項對系統(tǒng)的影響。硬件級別模型的準確度范圍為 80％ 到 95％，具體取決于模型的精確程度。
下圖是示例硬件級別精度模型，該模型使用時序和功能精確的預(yù)構(gòu)建庫模塊。在此建模級別上，將執(zhí)行諸如 PCIe 與 RapidIO 或 LPDDR 與 DDR3 之類的標準的選擇。此外，這種方法可以在更詳細的粒度級別調(diào)整系統(tǒng)屬性。
硬件級別架構(gòu)模型
周期精確建模
在此抽象級別上，模型的準確性接近于實際，對地址數(shù)據(jù)，控制信號和數(shù)據(jù)移動將進行詳細建模。Genesis 芯神匠具有龐大的周期精確模型庫，這些模型已針對供應(yīng)商時序圖進行了驗證，可用于解決內(nèi)存中的數(shù)據(jù)交換，總線中的緩沖區(qū)閾值以及顯示事件序列的時序圖有關(guān)的設(shè)計選項。這些報告對于跟蹤實現(xiàn)中的錯誤很有幫助，也可以為驗證測試的實現(xiàn)設(shè)計者提供依據(jù)。
下圖是一個周期精確級別架構(gòu)模型，具有基于跟蹤文件的流量生成器，周期精確緩存和 AHB 總線。在此級別開發(fā)的模型需要描述具體每個事務(wù)。該架構(gòu)在此階段是固定的，但屬性仍然很靈活配置，例如 DDR3 vs DDR4。
周期精確模型
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